Verdens økonomiske forum skisserer fire scenarioer for 2030, mens en UOC-studie analyserer risikoer og fordeler i produksjonsmiljøer.

«Kunstig intelligens vil ta vår plass», Jeg hørte faktisk det. «La oss håpe det blir snart, for jeg har ikke lyst til å jobbe lenger.», Så hørte jeg faktisk svaret. Ironi eller ikke, Menneskers erstatningsevne i arbeidslivet er nå på alles lepperDet diskuteres gjennom studier, analyser og prognoser, men også gjennom en prat i baren og en mer eller mindre velbegrunnet mening som deles på sosiale medier.

Den mest utbredte teorien er denne: repeterende og lett automatiserte oppgaver vil bli betrodd maskiner, mens eldgamle manuelle håndverk, basert på erfaring, kreativitet og evnen til å tilpasse seg – de som inntil for tjue år siden ble ansett som truede – paradoksalt nok vil bli stadig mer uerstattelige. Realiteten kan imidlertid være mindre tydelig enn en enkel divisjon mellom yrker som er dømt til å forsvinne og jobber som er umulige å erstatte.

Det er faktisk et aspekt som ofte blir oversett. Kunstig intelligens kan tilføre arbeidet noe. uten nødvendigvis å ta det bort fra folkFor eksempel kan den identifisere farlige situasjoner, analysere ulykkesdata, rapportere avvik og avlaste ansatte fra de mest risikable oppgavene. I dette tilfellet gjør den en jobb for oss, men den gjør det til vår fordel.

Hvis vi ser bort fra det mer forenklede spørsmålet om hvor mange jobber som vil forsvinne, er det nødvendig å spørre hvordan de eksisterende vil endre seg og hvilke nye ferdigheter som vil bli nødvendigeHva vil egentlig fremtidens jobber være? Er noen yrker mer sårbare enn andre? Og hvordan kan AI gjøre arbeidsplasser ikke bare mer effektive, men også mer tilgjengelige og trygge?

Paradokset i 2030: flere jobber, ja, men 39 prosent av ferdighetene vil endre seg

La oss gå over til prognosedataene. I følge «Rapport om fremtidens jobber 2025» den World Economic Forum, innen 2030 kan teknologiske, økonomiske og demografiske endringer skape 170 millioner nye jobber og 92 millioner tapte, med en positiv saldo på 78 millioner. Det som vil endre seg mest, vil være hva vi vet hvordan vi skal gjøre: i samme periode kan 39 prosent av ferdighetene som etterspørres i dag, endre seg eller bli foreldet.

Snarere enn en generalisert substitusjon i seg selv, er det som fremkommer derfor en omfordeling av aktiviteter og ansvar mellom mennesker og intelligente systemerEt konkret eksempel kommer fra Amazon, som har annonsert en investering på over 10 milliarder euro for å utvide og automatisere sine europeiske leveringssentre, samtidig som de planlegger å skape 25 000 arbeidsplasser. Roboter og algoritmer kan, i stedet for nødvendigvis å eliminere menneskelig inngripen, faktisk endre funksjonen og kreve nye ferdigheter som er i stand til å designe og bruke disse teknologiene.

Med andre ord kan AI behandle data, skrive, oversette, programmere og sammenligne alternativer mye raskere, men det er fortsatt opp til folk å sette mål, vurder konsekvensene e ta ansvar for avgjørelserEnda enklere sagt, etter hvert som AI blir mer kapabel, øker også antallet oppgaver den kan utføre autonomt, og på det tidspunktet flyttes menneskelig verdi til det som går forut for og etter utførelse, som å sette mål, evaluere resultater og ta ansvar. Snarere enn en enkel forsvinning av jobber, kan vi derfor snakke om et skifte i ferdigheter og roller. Men la oss se mer konkret på hva dette betyr.

AI utfører, folk tolker. Dette er den nye (mulige) arbeidsdelingen.

Hvordan oversettes det egentlig? denne nye oppgavefordelingen? Ifølge analysen publisert av World Economic Forum, vil kunstig intelligens i økende grad okkupere utførelsesrommet, mens menneskelig innspill vil fokusere på fire funksjoner: å definere problemet, etablere betingelsene systemet må operere under, tolke resultatene i en virkelig kontekst og bestemme hva som skal gjøres videre.

Forumet tar som eksempel forvaltningen av forsyningskjederEt AI-system kan produsere en etterspørselsprognose, men det er opp til mennesker å definere tidshorisont, servicenivåer, leverandørbegrensninger og akseptabel risikomargin på forhånd. Når resultatet er innhentet, vil mennesker fortsatt bestemme om de skal justere lagerbeholdning, produksjon, innkjøp eller kundeforpliktelser.

Det samme prinsippet gjelder for eksempel også i fysiske aktiviteterPå et lager kan algoritmer og roboter øke hastigheten på mange operasjoner, men de fanger sjelden opp alle nyanser i miljøet. Tenk på et vått gulv, tilstedeværelsen av en uerfaren vikar, eller en formelt korrekt maskinbevegelse som imidlertid gjør at de som jobber i nærheten føler seg ukomfortable. Disse tilsynelatende marginale elementene blir avgjørende hvis målet er å gjøre automatisering trygg og akseptabel.

For Verdens økonomiske forum, derfor, AI utfører, mens folk definerer, designer, verifiserer og bestemmerEn divisjon som gjelder for logistikk, helsevesen, forsikring, offentlige tjenester, kundeservice og så videre.

Hvor raskt vil AI kjøre, og hvor godt vil vi tilpasse oss? Fire scenarier for 2030.

Men la oss komme til kjernen av samtalen som involverer alle, fra analytikerne som observerer den profesjonelt til de som liker å komme med spådommer i en kaffepause: hva vil fremtidens jobber være? I rapporten "Fire fremtider for jobber i den nye økonomien: AI og talent i 2030«, skisserer Verdens økonomiske forum fire mulige scenarier, konstruert ved å krysse to variabler: hastigheten som kunstig intelligens vil utvikle seg med og arbeidstakernes evne til å tilegne seg tilstrekkelige ferdigheter. Næringslivet selv virker dessuten splittet. Ifølge en undersøkelse fra Forumet tror over halvparten av lederne at AI vil eliminere eksisterende jobber, mens 24 prosent spår at det vil bli opprettet nye.

Med «Supercharged Progress» akselererer AI og arbeiderne holder tritt

I det første scenariet, "Superladet fremgang"Utviklingen av kunstig intelligens er eksponentiell, og arbeidsstyrken holder tritt. Mens mange jobber forsvinner, dukker andre opp og vokser raskt. Blant disse er kunstige agentorkestratorer, som har i oppgave å koordinere autonome systemer. Integreringen av fysiske og virtuelle nettverk reduserer også geografiske avstander i tilgangen til talenter og markeder. Sosial beskyttelse, etiske standarder og styringssystemer kan imidlertid ha problemer med å tilpasse seg endringenes hastighet.

«Forskyvningens tidsalder»: Når teknologien beveger seg raskere

"Forflytningens tidsalder" Den beskriver den mest kritiske hypotesen: AI utvikler seg raskere enn opplæring og omskolering, noe som presser bedrifter til å automatisere for å kompensere for mangelen på faglærte arbeidere. Jobber blir fjernet før folk kan forberede seg på nye oppgaver, mens arbeidsledighet og sosial ustabilitet er økende. Overdreven avhengighet av autonome systemer og mangel på tilsyn vil da også generere nye systemiske risikoer.

«Co-Pilot Economy», når samarbeid vinner fremfor automatisering

I "Co-Pilot Economy"På den annen side er teknologiske fremskritt mer gradvise, og de nødvendige ferdighetene er utbredt. Etter at en potensiell «AI-boble» har sprekket, skifter fokuset fra masseautomatisering til pragmatiske applikasjoner, designet for spesifikke oppgaver. I dette tilfellet fremmer investeringer i opplæring, mobilitet, infrastruktur og styring samarbeid mellom mennesker og intelligente systemer, selv om substitusjon av noen oppgaver og økt konkurranse om teknologi og talenter fortsatt forekommer.

«Stoppet fremgang»: Langsom innovasjon og økende ulikheter

Til slutt, i scenariet "Stoppet fremgang"Både innovasjon og opplæring av arbeidere går sakte. KI blir selektivt tatt i bruk for å forbedre eksisterende prosesser, og det er repetitive roller som lider mest, mens verdien av faglærte manuelle jobber øker. Fordelene er imidlertid konsentrert i selskaper og regioner med større teknologisk ekspertise, noe som øker eksisterende ulikheter. For forumet betyr forberedelse å investere nå i samarbeid mellom mennesker og KI, i opplæring, i datastyring og i strategier som er i stand til å fremme teknologi og menneskelig kapital sammen.

Det vi ikke ser: Når AI jobber for vår sikkerhet

I debatten om jobbene kunstig intelligens kan ta fra oss, risikerer alt den kan gjøre i vårt sted, men til vår fordel, å gå ubemerket hen. En studie av Xavier Baraza e Joan Torrent-Sellens, forskere fraÅpne universitetet i Catalonia, dedikert til effektene av kunstig intelligens på helse og jobbsikkerhetI industrianlegg og tjenestesektorer utfører disse systemene allerede repeterende eller presisjonsoppgaver, noe som reduserer risikoen for menneskelige feil og frigjør folk til oppgaver med høyere verdi. Algoritmer kan også analysere store mengder hendelsesdata i sanntid, gjenkjenne mønstre og flagge farlige forhold før de forårsaker konsekvenser. Samarbeidende roboter, designet for å hjelpe arbeidere med mer krevende eller risikable oppgaver, dukker også opp.

Fordelen er imidlertid ikke automatisk selv i dette tilfellet.Teknologi i seg selv kan gi næring til følelsen av konstant overvåking og obskure beslutninger angående skift, ytelse, evalueringer og oppgavetildelinger. Smarte kameraer, biometriske sensorer og produktivitetsalgoritmer kan beskytte folk, men de kan også kompromittere deres personvern og tillit, og dermed deres generelle velvære.

Teknologi introduseres ofte raskt, og fokuserer kun på effektivitet eller kontroll, noe som kan forverre disse risikoene. Selv om vi beveger oss i riktig retning, er det fortsatt en lang vei å gå: vi trenger en sterkere HMS-kultur på arbeidsplassen, mer gjennomtenkt tenkning og en større vilje til å sette mennesker i sentrum for teknologibeslutninger.

advarer Torrent. For de to forskerne er spørsmålet derfor ikke å velge mellom innovasjon og beskyttelse, men integrere AI transparent og ansvarligHvis kunstig intelligens er utformet rundt mennesker, kan den, i stedet for å «jobbe for dem», identifisere risikoer som det menneskelige øyet ikke kan se, unngå ulykker og gjøre arbeidet tryggere, sunnere og, paradoksalt nok, mer menneskelig.

Her er tre innsikter som kan interessere deg:

En dag på jobb med Amazons første autonome robot
Er eksoskjeletter den nye grensen for fysisk arbeid?
Når helbredelse ikke er nok: Hvordan Singapore gjeninnsetter skadde personer