Den Mirandola-baserte forskeren og gründeren diskuterer arbeid, opplæring, deep tech-oppstartsbedrifter og nye innovasjonskanaler mellom forskning og industri. 

Matteo Stefanini beveger seg i et rom der Avansert søk, entreprenørinitiativ e konstruksjon av territoriale økosystemer de er stadig tettere sammenflettet. Doktorgrad i kunstig intelligens, gründer og kommunikatør, leder i dag Ardora AI, har rollen som Daglig leder for Biomedical Valley og er blant arrangørene av TEDx Mirandola e TEDx Forte dei MarmiProfilen hans kombinerer derfor teknisk dybde, strategisk visjon og evnen til å aktivere fellesskap, profesjonelle nettverk og muligheter for diskusjon rundt innovasjonsprosesser.

Hans profesjonelle karrierevei ligger i et krysningspunkt mellom industriell anvendelse avkunstig intelligens, formazione e verdsettelse av territorier med høy kompetansetetthetRundt Biomedical Valley, for eksempel, bidrar Stefanini til å styrke forståelsen av Mirandola-distriktet, ikke bare som et knutepunkt for fremragende produksjon, men også som levende laboratorium hvor teknologi, menneskelig kapital, avansert produksjon og bedriftsrelasjoner kan gi konkret effekt. Samtidig, gjennom Ardora AI e CertifAI MedMatteo jobber med vertikale løsninger som er utformet for å bringe AI inn i samfunnet. komplekse og regulerte forretningsprosesser, med særlig vekt på sektoren for Medisinsk utstyr og til områder der samsvar, kvalitet og effektivitet må finne en reell balanse.

Det som gjør synspunktet hans interessant er nettopp denne kombinasjonen mellom entreprenørskapserfaring, direkte observasjon av pågående endringer og konstant oppmerksomhet til den organisatoriske dimensjonen av innovasjonI en tid der kunstig intelligens ofte fremstilles som et abstrakt løfte eller en teknologisk snarvei, vektlegger Matteo Stefanini mye mer konkrete aspekter: adopsjon, prosesser, opplæring, lederkultur, skalerbarhet og bedrifters evne til å virkelig integrere verktøyene i daglige arbeidsflyter.

I en lang samtale om fremtiden,Emiliansk gründer reflekterer overadopsjon av kunstig intelligens, på de nye saldoene mellom teknologi og menneskelig arbeid, ved fødselen av dypteknologisk oppstart og på mulighetene som åpner seg for territorier som Biomedisinsk dal, in Emilia-Romagna der helsevesen, avansert produksjon og digital transformasjon lærer å kommunisere på en stadig mer strukturert måte. En mindre ideologisk og mer operasjonell tolkning av AI dukker opp: ikke en teknologi som kan observeres eksternt, men en mekanisme som kan forstås, styres og metodisk innlemmes i produksjonssammenhenger og innovasjonssystemer.

Matteo Stefanini, la oss starte fra begynnelsen: når innså du at kunstig intelligens ville bli sentrum for din profesjonelle karriere?

Det var i 2015, jeg studerte økonomi i Milano og dro for å besøke Silicon Valley. Jeg hadde en stund ant at informatikk og kunstig intelligens ville bli en del av alles liv, selv om de bare ble diskutert av og til på den tiden. Men det var i California at jeg innså at jeg ikke kunne unngå å være en del av dette passerende toget, så jeg begynte å studere maskinlæring på egenhånd og bestemte meg også for å fortsette studiene mine med en andre mastergrad i datateknikk i Italia. Jeg husker godt at jeg følte meg bakpå, og selv etter at jeg tok denne ekstra graden (min tredje grad, for å være presis), følte jeg fortsatt at det ikke var nok: så jeg fortsatte med forskningen min og doktorgraden min i kunstig intelligens. Jeg vil derfor si at det var en prosess, en samling av mange øyeblikk som bidro til å gjøre meg lidenskapelig opptatt av fremtiden. Så, under forskningen min på universitetet, innså jeg at vi gikk inn i en ny fase: modeller var ikke lenger bare akademiske verktøy, men plattformer som konkret kunne endre måten vi jobber og tar beslutninger på. Et utgangspunkt Vendepunktet var introduksjonen av Transformer-modeller i 2017–2018, nye algoritmer som senere muliggjorde utviklingen av dagens LLM-programmer. Jeg var en av de første som trodde på det, publiserte viktig arbeid i 2019 og demonstrerte dets overlegenhet innen visjon og språk. Da jeg deretter begynte å se virkelige anvendelser i bedrifter, innså jeg at dette ville bli sentrum for min entreprenørskapsaktivitet, kombinert som alltid med mine andre lidenskaper for formidling, nettverksbygging og arrangementer. Denne reisen fødte også Ardora AI, som vi bruker for å bygger vertikale løsninger som virkelig bringer kunstig intelligens til de mest kritiske forretningsprosessene, for eksempel certifaimed.com for det regulatoriske rammeverket for medisinsk utstyr i den biomedisinske sektoren.

Du er en gründer, forsker og kommunikatør. Hvordan påvirker disse tre dimensjonene hverandre i ditt daglige arbeid?

Disse tre dimensjonene er uatskillelige. Forskning lar oss forstå teknologier i dybden, entreprenørskap lar oss transformere dem til nyttige verktøy for mennesker og markedet, og formidling tjener til å bygge en utbredt innovasjonskultur. Hver dag beveger jeg meg stadig fra den ene dimensjonen til den andre: mellom studier og eksperimentering, utvikling av virkelige prosjekter for meg selv eller for bedrifter, og øyeblikk med offentlig diskusjon for å formidle denne kunnskapen og skape muligheter for mennesker til å møtes som AI aldri vil erstatte. Det er derfor arrangementer som TEDx jeg organiserer, TEDx Forte dei Marmi og TEDx Mirandola, eller konferanser som Biomedical Valley, er uerstattelige øyeblikk med menneskelig kontakt og konkrete eksempler på formidling. Jeg må også si at i løpet av de siste fire eller fem månedene har AI-verdenen endret seg fullstendig: blant fagfolk er vi vitne til en generell eufori og et nytt utviklingskappløp. Kunstig intelligens har gjort ting mulig i dag som var utenkelige for bare seks måneder siden: for eksempel har Vibe Coding-verktøy som Claude Code, Lovable og OpenCode radikalt endret måten vi jobber på. som vi bygger produkter i, og dette har allerede gjenspeilet seg i en økning i ytelse og kvalitet i produktene våre, først og fremst CertifAI Med».

Kunstig intelligens forandrer måten vi jobber og tar beslutninger på. Hva mener du er den vanligste feilen bedrifter og ledere gjør i dag når de tilnærmer seg AI?

Den vanligste feilen er å tenke på kunstig intelligens som et magisk verktøy som skal installeres og overlates til å handle autonomt, snarere enn som en organisatorisk transformasjon. Mange starter med teknologien snarere enn de virkelige problemene. Den riktige tilnærmingen er den motsatte: identifiser konkrete brukstilfeller med stor innvirkning, revurder og moderniser prosesser, og integrer deretter AI som en løftstang for automatisering og produktivitet. Jeg har sett selskaper be om en AI-agent, men uten først å løse mer presserende og grunnleggende problemer, som interne data- eller prosedyreorganisering, kanskje fortsatt bruke systemer og verktøy fra flere tiår siden som ikke kommuniserer med hverandre. Fremfor alt er det fortsatt mangel på opplæring: opplæring i AI-verktøy og dagens landskap er en rask seier for selskaper. En fersk studie fra The Wharton School viser at 75 prosent av selskapene ser en positiv avkastning på investeringen ved å bruke generalistisk AI, i motsetning til en MIT-studie, som bare siterte 5 prosent, men som refererte til mye mer komplekse tilpassede AI-prosjekter. Så begynn å bruke dagens AI-teknologi, med verktøyene allerede på plass. tilgjengelig, er det første steget for å forstå dets uendelige potensial og identifisere dine egne bruksområder eller produkter for å innovere, og det er det vi gjør med Ardora AI: vi starter med opplæring og utvikler deretter vertikale AI-løsninger skreddersydd for selskapet. Rommet er virkelig uendelig, ettersom en revolusjon har begynt som få virkelig har forstått ennå.

Med Ardora AI og andre initiativer har du jobbet med den praktiske anvendelsen av kunstig intelligens. Hvilke sektorer ser du det største potensialet for transformasjon i dag?

Jeg ser det største potensialet i svært komplekse og regulerte sektorer: programvare, helsevesen, medisin, industri, avansert produksjon, legemidler og profesjonelle tjenester. Disse feltene inneholder enorme mengder data, teknisk kunnskap og komplekse beslutningsprosesser, og AI kan bli en ekte "kognitiv assistent" som hjelper eksperter og ingeniører i deres daglige arbeid. Det er ingen tilfeldighet at vårt første Ardora AI-vertikale produkt er CertifAI Med, en SaaS-plattform med spesialiserte AI-agenter for å hjelpe biomedisinske selskaper med samsvar med MDR-forskrifter, en prosess som for tiden koster hundrevis av timer med manuelt arbeid for hver enhet. Vi er i betatestfasen med de første selskapene og forbereder oss på en såkorninvesteringsrunde. Men det er ikke alt: mange selskaper i de kommende årene vil ha en skjult arbeidsstyrke av "ledige ansatte", som jobber utrettelig døgnet rundt og utfører de mest standard og kjedelige oppgavene, fra rapportering til kundeservice, fra analyse til drift. Dette vil gi oss mennesker mer tid til å gjøre de tingene som betyr mest for oss: menneskelige relasjoner, salg, strategi, personlige møter og så videre. Jeg tror også at vi i fremtiden alle vil ha vår egen personlige assistent som vil kjenne oss og gjøre ting for oss, slik vi ville gjort dem selv, veiledet av våre beslutninger.»

AI diskuteres ofte som en disruptiv teknologi, men også som et spørsmål om risiko og regulering. Hvordan kan vi finne en balanse mellom innovasjon, etikk og teknologisk styring?

Balanse finnes ut fra et enkelt prinsipp: innovasjon må være ansvarlig, men ikke lammet. Det er behov for klare regler for åpenhet, datasikkerhet og algoritmisk ansvarlighet, men samtidig må vi unngå å blokkere eksperimentering. Teknologistyring må følge innovasjon, ikke jage den. Jeg opplever denne spenningen hver dag i medisinsk utstyrssektoren: MDR er nødvendig for pasientsikkerheten, men kompleksiteten risikerer å kvele innovasjon for små og mellomstore bedrifter. AI kan være nettopp verktøyet som gjør samsvar mer tilgjengelig og mindre lammende. Hvis Europa ønsker å ha en plass og ikke bare være avhengig av andre, slik det er i dag, må det begynne å se nye teknologier og entreprenørskapsinitiativ som de eneste løsningene for å unngå å bli holdt utenfor.

Du er også veldig aktiv innen opplæring og formidling. Hvor viktig er det i dag å utdanne gründere, ledere og studenter om kunstig intelligens?

«Som jeg sa tidligere, er opplæring viktig, kanskje førsteprioritet. Kunstig intelligens er ikke lenger en ferdighet bare for teknologer; i dag er det et verktøy som virkelig er tilgjengelig for alle. I årene som kommer, må alle som tar beslutninger – gründere, ledere og offentlige administratorer – i det minste forstå den grunnleggende logikken bak disse systemene. KI-kompetanse er en ny form for økonomisk og teknologisk kultur, men også en enorm mulighet som et sosialt løft: de siste månedene har verden endret seg, og uendelige muligheter har åpnet seg for alle med gründerideer. I dag er det mulig å skape ting som en gang krevde årevis med arbeid med høyt spesialiserte team, og vi er kanskje nær ved å ha det første eksemplet på en enhjørning (et milliardselskap) bestående av bare én person. Jeg ser det også i arbeidet vårt: med de nyeste KI-kodingsverktøyene kan vi prototype elementer på noen få dager og teste funksjoner som tidligere ville ha krevd et dedikert utviklingsteam og flere måneder med utvikling.»

I mange av talene dine legger du vekt på hvordan AI kan frigjøre tid fra repeterende oppgaver for å gi rom for kreativitet og problemløsning. Hva slags menneskelige ferdigheter vil virkelig bli sentrale i årene som kommer?

Ferdighetene som vil vokse i verdi er de mest dypt menneskelige: evnen til å formulere problemer, strategisk visjon, evnen til å samarbeide, evnen til å selge og en dyp forståelse av mennesker og deres unike egenskaper. KI utmerker seg i å behandle informasjon, men den er fortsatt et verktøy som må veiledes. Verdi kommer fra samspillet mellom kunstig intelligens og menneskelig intelligens. Når denne overgangen, hvis metoder og tidspunkt ennå ikke er klare for noen, er over, vil vi garantert ha mer tid til de tingene vi virkelig liker, men i mellomtiden må vi lære å «stille de riktige spørsmålene» om KI (jeg snakker om rask prosjektering og problemabstraksjon), ha den kritiske tenkningen som trengs for å validere resultater, og evnen til å orkestrere flere KI- og tradisjonelle verktøy sammen.

Italia har stor vitenskapelig ekspertise, men sliter ofte med å omdanne den til globale virksomheter. Hva skal egentlig til for å skape mer konkurransedyktige teknologiske oppstartsbedrifter?

Minst disse tre elementene er nødvendige: rikelig med tålmodig kapital, reelle innovasjonsøkosystemer og en mer utbredt og akseptert risikokultur. I Italia har vi utmerkede universiteter og forskningssentre, men forbindelsen mellom laboratorium og næringsliv mangler ofte, ettersom målene ofte er for forskjellige. Når universiteter, gründere og investorer samarbeider på en strukturert måte, fødes virkelig konkurransedyktige oppstartsbedrifter, og det er ikke en umiddelbar prosess: det kan ta flere tiår å skape denne synergien. Jeg har opplevd dette på nært hold med Ardora AI: å skaffe kapital i Italia til en dypteknologisk oppstartsbedrift krever fortsatt for mye innsats sammenlignet med andre økosystemer, og byråkratiet er fortsatt en fullstendig unødvendig og til tider tragikomisk byrde. Det er fortsatt et system som virker målrettet komplekst for å være selvopprettholdende. Et annet element som ville være avgjørende er digitalisering og forenkling av alle bedriftsprosedyrer: Jeg gleder meg til EU Incorporated kommer med det 28. europeiske regimet for selskaper, fullstendig digitalt og oppdatert, med felles og klare regler.

Når du ser på innovasjonsøkosystemet i Emilia-Romagna og den såkalte biomedisinske dalen, hvilke muligheter ser du for integrering av kunstig intelligens, forskning og industri?

Biomedical Valley er et interessant eksempel på integreringen av industri, forskning og innovasjon. Det er en sterk konsentrasjon av biomedisinsk og produksjonsmessig ekspertise her, som er vanskelig å gjenskape. AI kan bli det teknologiske laget som forbinder disse verdenene: fra klinisk forskning til design av medisinsk utstyr til håndtering av helsedata. Biomedical Valley må bli en permanent infrastruktur: det er derfor vi for bare noen dager siden lanserte den nye portalen biomedicalvalley.com, utelukkende drevet av AI, hvor bedrifter kan få tilgang til et vell av ressurser og komme i kontakt med andre selskaper, oppstartsbedrifter og talenter. Alt må være så enkelt og sømløst som mulig, uten mentale eller teknologiske hindringer, for å skape mest mulig naturlige flyter, takket være kunstig intelligens, som fungerer som en tilrettelegger og forbindelsesledd. Som administrerende direktør er målet mitt nettopp å transformere Mirandola-distriktet til et permanent innovasjonsøkosystem som kombinerer AI og ny teknologi med fysiske arrangementer og konferanser.

Hvis du skulle forestille deg verden om ti år, hvilken rolle vil kunstig intelligens ha i folks hverdag og det økonomiske systemet?

Ingen vet hvordan verden vil se ut om fem, enn si ti, år. Hvem forestilte seg dagens AI i 2016? Kanskje bare noen få science fiction-filmer. I dag finnes det både apokalyptiske og superroserøde scenarier. Jeg ser imidlertid mer optimistisk på det: Etter min mening vil vi ha frigjort mer og mer tid fra lavnivåoppgaver og vil fokusere på andre, mer abstrakte, mer hyggelige, mer menneskelige ting, med 70 prosent av jobbene som ikke engang eksisterer i dag. Jeg liker å forestille meg en fremtid der vi kommer sammen mer for glede enn forpliktelse, der vi vil være mer engasjert i å forstå hvordan vi kan forbedre livene våre og skape nye ting. Som enhver revolusjon vil også denne føre til en utvidelse av økonomien: til tross for at mange jobber forsvinner, vil den totale verdien som skapes være større, og den virkelige utfordringen vil være å forhindre at den konsentreres i hendene på noen få. Men AI kan også være et kraftig demokratiseringsmiddel, og bane vei for mange oppstartsbedrifter og ideer som kan testes raskere: bare de som tilbyr ekte verdi og vet hvordan de skal kommunisere den best, vil bli igjen. Så, om ti år, vil teknologien ha gjort så betydelige fremskritt at det er plausibelt å forestille seg at medisinske behandlinger for enhver sykdom, kanskje til og med for aldring, kan stoppe den. Dette er fremtiden jeg ønsker å forestille meg, hvor AI utvilsomt vil være en utbredt kognitiv infrastruktur: i helsesystemer, utdanning, bedrifter og hverdagslivet. Den virkelige utfordringen vil ikke så mye være kraften til kunstig intelligens, men vår evne til å bruke den til å forbedre menneskelig potensial og generell velvære.

Biomedical Valley 2025: fremtiden for helse og innovasjon i Mirandola

Her er tre innsikter som kan interessere deg:

Francesca Veronesi: "En stiftelse 'med et fars hjerte'"
Apertus er den sveitsiske «åpne AI-en» for en mer transparent fremtid.
Nøkkelinnovasjonen til det biomedisinske distriktet Mirandola