Hamad internasjonale lufthavn søker oppstartsbedrifter som integrerer prediktiv analyse og data for å håndtere passasjerer, trafikkork og ressurser i sanntid.

På en moderne flyplass er det ikke lenger nok å vite antall passasjerer i transitt. Den virkelige utfordringen er å forstå Kom folk beveger seg, due nedbremsinger dannes, quando oppstår overbelastning og hvilke effekter disse fenomenene har på hele driftsmaskinen. Det er på dette grunnlaget at det nye initiativet fremmes av Hamad internasjonale lufthavn, havnen i Doha, sammen med Qatars forsknings-, utviklings- og innovasjonsråd (QRDI), som lanserte en internasjonal utfordring rettet mot oppstartsbedrifter og små og mellomstore teknologiselskaper.

Målet er å utvikle en plattform som er i stand til å rekonstruere passasjer- og personalebevegelser i sanntid på hele flyplassen, fra innreise til ombordstigning eller utreise, integrere informasjon fra eksisterende systemer og transformere den til et operativt verktøy for de som administrerer et av verdens travleste knutepunkter.

Forespørselen gjelder ikke enkel overvåkingsprogramvare. Prosjektet har som mål å lage en infrastruktur for bevegelsesintelligens, i stand til å slå sammen heterogene data, behandle dem ved hjelp av prediktive algoritmer og gi operatørene en dynamisk representasjon av hele flyplassen. Fokuset er derfor mindre på å samle inn ny informasjon og mye mer på evnen til å korrelere eksisterende informasjon.

Data finnes allerede, men er for tiden distribuert i separate systemer

De siste årene har flyplasser stadig mer samlet enorme mengder data. Hver Wi-Fi-tilkobling, hvert smartkamera, hver sensor installert i korridorer eller sikkerhetsområder produserer nyttig informasjon. Problemet er at disse systemene ofte ble utviklet for å møte spesifikke behov og kommuniserer dårlig med hverandre.

Hamad internasjonale lufthavn har allerede flere informasjonskilder: nettverkslogger Wi-Fi, tredimensjonale sensorer XOVIS, The Flyplassens driftsdatabase (AODB), som samler inn operativ flyinformasjon, og plattformens AI-baserte sikkerhetskameraer IpsotekHvert av disse verktøyene gir en del av det helhetlige bildet, men i dag finnes det ikke noe miljø som er i stand til å integrere dem i en enhetlig visjon for hele terminalen.

I følge utfordringsbeskrivelsen gjør nettopp denne fragmenteringen det vanskelig å raskt identifisere flaskehalser, oppholdstider i ulike områder, kryssinger mellom ulike soner og plutselige endringer i flyter. Begrensninger i tilgang til API-ene til de ulike systemene og tilstedeværelsen av infrastrukturer utviklet på ulike tidspunkter kompliserer ytterligere eventuelle integrasjonsarbeid.

Den nødvendige løsningen må derfor kunne aggregere disse informasjonskildene uten å kreve omfattende installasjon av ny maskinvare. Arrangørene spesifiserer at de er villige til å evaluere ytterligere innovative teknologier bare hvis de effektivt erstatter flere eksisterende systemer eller gir en betydelig forbedring av den totale ytelsen.

Forutsi trafikkork før det blir et problem

Det kanskje mest interessante aspektet ved utfordringen gjelder den prediktive komponenten. Det er ikke nok å bare observere hva som skjer: plattformen må estimere hva som vil skje i løpet av de kommende minuttene, slik at operatørene kan gripe inn før en kritisk situasjon forårsaker forsinkelser eller forstyrrelser.

Forespurte funksjoner inkluderer maler for prediktiv analyse, interaktive dashbord og verktøy som kan representere utviklingen av flyter grafisk. Operatører må raskt kunne identifisere områder med overbelastning, evaluere gjennomsnittlige reisetider, måle holdetid av passasjerer, dvs. tiden de tilbringer i de ulike områdene av terminalen, og følge bevegelsene deres mellom ulike områder av flyplassen.

De operasjonelle implikasjonene er mange. Bedre forståelse av bevegelser kan forenkle tildeling av gater, fordele flyvninger mer effektivt, optimalisere utplassering av ansatte, planlegge fremtidige terminalutvidelser og redusere trafikkork som påvirker den generelle passasjeropplevelsen. Disse beslutningene tas for tiden ofte basert på delvise data eller lokale observasjoner, mens den nye plattformen bør muliggjøre en kontinuerlig forståelse av hele flyplassens økosystem.

Fra datainnsamling til flyplassens operative digitale tvilling

Utfordringen fremmes av QRDI Det er ikke begrenset til å lage et mer avansert dashbord. Målet er å bygge en informasjonsbase som kan bli kjernen i en fremtidig flyplassens digitale tvilling, som er en kontinuerlig oppdatert virtuell representasjon av den fysiske infrastrukturen. I et slikt miljø behandles data samlet inn fra de ulike delsystemene i nær sanntid, slik at virkningen av driftsendringer kan simuleres før de i det hele tatt implementeres i felten.

Denne tilnærmingen gjør det for eksempel mulig å evaluere hvordan en annen portfordeling kan påvirke reisetidene til passasjerene, eller virkningen av å åpne et nytt sikkerhetskontrollpunkt i rushtiden. Prediksjonsfunksjoner er ikke bare nyttige for å håndtere nødsituasjoner, men også for å støtte planleggingsbeslutninger som vanligvis krever lange statistiske analyser.

Plattformen må også tilby visualiseringsverktøy som er enkle å tolke av operatører. Informasjon må presenteres gjennom dynamiske kart, oppdaterte indikatorer og prognosemodeller som kan transformere millioner av hendelser som genereres daglig til handlingsrettet innsikt for driftsbeslutninger. Målet er å redusere tiden som kreves for å identifisere avvik og muliggjøre rettidige tiltak før flaskehalser sprer seg i hele flyplasskjeden.

Oppstartsbedrifter og små og mellomstore bedrifter oppfordres til å utvikle allerede modne løsninger

Konkurransen er rettet mot oppstart e små og mellomstore bedrifter med teknologier som allerede er tilstrekkelig utviklet til å kunne testes i en reell driftskontekst. Arrangørene krever løsninger som har nådd minst et nivå av teknologisk modenhet som tilsvarer Teknologisk beredskapsnivå 5 (TRL 5), det vil si systemer som allerede er validert i et relevant miljø og ikke bare på konseptstadiet.

De utvalgte forslagene vil kunne få tilgang til finansiering opptil USD 100.000 XNUMX, i tillegg til muligheten for å samarbeide direkte med spesialister innen Hamad internasjonale lufthavn, bruke reelle driftsdata og verifisere ytelsen til de utviklede løsningene i felten. Prosessen inkluderer en testfase som tar sikte på å evaluere teknologiens faktiske evne til å oppfylle flyplassens driftskrav.

Denne åpne innovasjonsmodellen lar flyplassen raskt utnytte ekspertise fra det internasjonale markedet uten å måtte opprettholde hele forsknings- og utviklingssyklusen internt. For deltakende selskaper representerer det en mulighet til å validere applikasjonene sine på en av de mest avanserte flyplassene i Midtøsten, noe som øker muligheten for senere kommersiell implementering på andre internasjonale knutepunkter.

Flyplasser blir datadrevne infrastrukturer

I de senere årene har flyplasser gradvis utvidet bruken av verktøy basert på kunstig intelligens, datasyn, dataanalyse og automatisering. Selv om disse teknologiene i utgangspunktet primært ble brukt til sikkerhetskontroller eller bagasjehåndtering, brukes de nå i økende grad til å koordinere hele flyplassdriften.

Det særegne ved utfordringen som ble lansert i Qatar ligger nettopp i integrering. I stedet for å introdusere nye sensorer, tar initiativet sikte på å utnytte eksisterende informasjonsressurser og dermed overvinne fragmenteringen som kjennetegner mange store internasjonale flyplasser. Evnen til å korrelere data fra ulike systemer blir dermed like avgjørende som kvaliteten på de enkelte enhetene som er installert.

Hvis prosjektet oppnår målene som er satt av initiativtakerne, vil resultatet være mer enn bare forbedret håndtering av daglige trafikkflyter. Det kan også gi et nyttig teknologisk grunnlag for å planlegge fremtidige utvidelser, evaluere alternative scenarier under eksepsjonelle hendelser og forbedre den generelle effektiviteten til infrastrukturen uten nødvendigvis å kreve nybygg.

For en bransje der noen få minutters forsinkelse kan ha en dominoeffekt på flyselskaper, bakketjenester og passasjerer, representerer evnen til å forutse utviklingen i flystrømmene en betydelig driftsmessig fordel. Utfordringen som følge av QRDI-rådet og Hamad internasjonale lufthavn Den viser hvordan den neste utviklingen av flyplasser ikke bare vil avhenge av større terminaler eller flere rullebaner, men av evnen til å transformere allerede tilgjengelige data til konkrete verktøy for å administrere infrastrukturen og menneskene som passerer gjennom den hver dag.

Hamad internasjonale lufthavn: Hvorfor Doha lufthavn er et reisemål i seg selv

Her er tre innsikter som kan interessere deg:

Mindre støyende og mer bærekraftige landinger og tilnærminger til flyplasser
Ecuador og Quito leder an i innovasjon innen digital turisme
Rua Al Madinah, den smarte forvandlingen av profetens by