OpenAI har produsert 2,7 millioner meldinger og 130 milliarder tokens: den mulige løsningen på Navier-Stokes-problemet blir undersøkt av matematikere.

Forestill deg tusenvis av kunstige enheter som jobber i kor i åttiåtte timer i strekk, og produserer en virvel av steiner som spinner raskere og raskere helt til den smalner av til en veldig tynn søyle, som forskere har sammenlignet med formen på spaghetti.

Vi står ikke overfor handlingen i en science fiction-roman, men overfor det som ble annonsert 8. september 2026 av det californiske selskapet, som presenterte en mulig løsning på problemet med eksistensen og regulariteten til Navier-Stokes-ligningene.

Det handler om et av de mest komplekse matematiske spørsmålene som fortsatt er uløst, inkludert i 2000 av Clay Mathematics Institute blant de syv Millennium Prize-problemene.

Til tross for den historiske betydningen av hendelsen, Resultatet krever nøye vurdering og er på ingen måte en automatisk tildeling av den berømte millionpremien..

De strenge reglene til Clay Mathematics Institute krever at en løsning publiseres i et kvalifisert tidsskrift, og at Det bør gå minst to år før det internasjonale samfunnet kan undersøke og godta det.

I denne forbindelse har OpenAI allerede presisert at de ikke ønsker å gjøre krav på økonomisk anerkjennelse, og flytter oppmerksomheten sin til hvordan maskinen oppnådde denne bragden og de imponerende implikasjonene for fremtidig vitenskap.

Det matematiske mysteriet gjemt i et glass vann

Navier-Stokes-ligningene, født på 1800-tallet fra studiene til Claude-Louis Navier og George Gabriel Stokes, beskrive oppførselen til væsker som vannet i elver, havstrømmene, blodet i årene våre eller luften rundt vingene på et fly.

Ved å behandle væsken som et kontinuerlig medium, beskriver disse formlene grunnleggende størrelser som hastighet og trykk på hvert punkt i rommet, noe som stiller matematikere overfor et tilsynelatende trivielt, men dypt lumsk spørsmål.

Spørsmålet stiller seg om en tredimensjonal væske, som starter fra en tilstand med perfekt regelmessighet, alltid vil opprettholde denne tilstanden, eller om ligningene i seg selv kan lede den mot en «singularitet» eller oppblåsing, det vil si en situasjon der hastigheten øker uten noen grense.

Å nå denne grensen betyr ikke at en ekte væske kan bevege seg med uendelig hastighet, men snarere at Den matematiske modellen kan gå så langt som til en fysisk umulig tilstand, noe som fremhever en iboende begrensning ved selve teorien.

I dokumentet publisert av OpenAI, for hver positiv viskositet a en tredimensjonal løsning som starter fra null hastighet og utvikler en ubegrenset hastighet på en endelig tid under påvirkning av en jevn og regelmessig ytre kraft, samtidig som den alltid opprettholder en begrenset total kinetisk energi.

Denne spesifikke og komplekse konstruksjonen har vekket entusiasmen til Martin Bridson, president for Clay Mathematics Institute, som understreket viktigheten av fremskrittene som er gjort i menneskelig forståelse av matematikk i en uttalelse som ble publisert til tidsskriftet Nature.

«Spaghetti»-virvelen og utfordringen med regulær styrke

For å forstå den foreslåtte løsningen, bare forestill deg en del av en væske som begynner å rotere, gradvis blir dratt mot sentrum og beveger seg parallelt langs den vertikale aksen.

Siden væsken er inkompressibel, kan ikke det innkommende materialet akkumuleres nær aksen, men blir ubønnhørlig presset langs den, noe som gjør Kjernen i virvelen blir tettere og raskere etter hvert som den nærmer seg singularitetsøyeblikket.

På dette tidspunktet oppstår et tilsynelatende kontraintuitivt fenomen der Ekstrem hastighet oppstår i et så lite område at kreftene divergerer samtidig som de opprettholder en begrenset total energi..

Den virkelige vanskeligheten som beviset overvinner ligger i å unngå snarveien med å anvende en uendelig ekstern kraft, tilstand forbudt av kravene i tusenårsproblemet som krever et matematisk regelmessig og ikke-patologisk fremstøt.

I den AI-genererte modellen brukes de ulike leddene i ligningene, som akselerasjon, trykk og viskositet, de kompenserer med millimetrisk presisjon.

Et system av små oscillerende forstyrrelser kalt pulser Den bruker virvelens bevegelse til å transportere momentum og balansere ubalanser, gjemt bak den enkle metaforen spaghetti. en konseptuell maskin av ypperste ingeniørkunst.

Selve organiseringen av kunstig intelligens

Den oppnådde milepælen illustrerer tydelig potensialet til kunstig intelligens anvendt i vitenskapelig forskning, og går bort fra å bare bruke en chatbot som blir bedt om å gi et forhåndsdefinert svar.

OpenAI har tatt i bruk en avansert, eksperimentell versjon av modellene sine, som er overlegen til og med den nylige «GPT-6 Astra», og har satt den i verk et økosystem bestående av ti tusen koordinerte agenter kunne skrive kode, konsultere lagret web og kommunisere internt. Ved å tildele forskjellige oppgaver parallelt utforsket systemet samtidig hypotesen om løsningenes regelmessighet og det motsatte om singularitet.

Tilnærmingen gjorde det mulig å dele lovende innsikter umiddelbart gjennom Codex-verktøyet, finne løsningen på bare 88 timer og dedikere de neste 17 timene til mekanisk formalisering i Lean, med beregningskostnader anslått av Sébastien Bubeck i Quanta Magazine til å være i millioner av dollar.

Å stå på skuldrene til kjemper og fremtidens utfordringer

Å hevde at kunstig intelligens på få dager har løst det mennesker har jaktet på i nitti år er vitenskapelig misvisende og utelukkende rettet mot å generere sensasjonspreger.

Beregningstimene er basert på det enorme arbeidet med tidligere matematikk, og henter i stor grad inspirasjon fra studiene til forskere som Diego Córdoba og Luis Martínez-Zoroa, definert som historiens sanne helter av Charles Fefferman fra Princeton University for å ha utviklet de innovative analytiske teknikkene som trengs for å konstruere singulariteter.

Det virkelige bristepunktet ligger i kunstig intelligens' evne til å utforske og rekombinere dette enorme rommet av menneskelige muligheter i industriell skala, og støtter tesene med den grundige logiske verifiseringen som Lean-systemet tilbyr for å redusere risikoen for argumenterende hallusinasjoner.

Dette eksperimentet omdefinerer selve konseptet med et forskningslaboratorium i dybden, som markerer overgangen fra kunstig intelligens ment som et rent responsverktøy til et ekte vitenskapelig utforskningssystem.

Hvis dette industrielle paradigmet skulle utvides til biologi, kjemi eller materialdesign, Global konkurranse ville bli målt etter evnen til å orkestrere legioner av kunstige agenter snarere enn bare etter kraften til én enkelt modell..

Et slikt scenario krever umiddelbare refleksjoner over konsentrasjon av beregningsressurser og fremtidig styring av vitenskap, noe som reiser alvorlige spørsmål om hvem som vil ha økonomisk kontroll over oppdagelsene når millioner av virtuelle enheter samtidig kan utforske de største mysteriene i universet vårt.

Her er tre innsikter som kan interessere deg:

GPT-5, AI-en som endrer reglene i det globale spillet
EPFL AI inspirerer hjernen til å tenke transparent
AiiDAlab bringer vitenskapelige arbeidsflyter inn i nettlesere