Mellom Sveits, arbeid og robotikk analyserer den moldovske gründeren virkningen av automatisering på ferdigheter, bedrifter og europeisk konkurranseevne.

Profesjonell av finansiere bli en teknologigründer, observatør av det sveitsiske økosystemet og popularisør innen temaene kunstig intelligens, Valentin Tombrachevici han bygde sin egen vei gjennom svært forskjellige miljøer: fra Moldova alle Sveits, fra CERN a Glencore, frem til det nåværende arbeidet med en AI-oppstart fortsatt i stealth-modusEn utviklingsbane som lar ham observere teknologisk transformasjon ikke bare fra verktøyperspektivet, men fremfor alt fra prosessene, organisasjonene og menneskene som kreves for å tilpasse seg dem. Hans perspektiv stammer dermed fra skjæringspunktet mellom økonomisk erfaring, store internasjonale organisasjoner og nytt teknologisk entreprenørskap.

Mye av tenkningen hans fokuserer på forholdet mellom teknologi og bedrifters drift. Valentin, er det avgjørende steget ikke å legge til nye digitale verktøy i eksisterende strukturer, men å forstå i hvilken gradkunstig intelligens Det kan bli en integrert del av driftsmodeller. Dette perspektivet flytter fokuset fra å automatisere individuelle oppgaver til å designe prosesser som inkluderer AI fra starten av, og dermed transformerer måten informasjon, beslutninger og ansvar flyter gjennom hele organisasjonen.

Dette er et viktig skille i en tid hvor mange selskaper fortsatt eksperimenterer med AI primært gjennom isolerte applikasjoner. Tombrachevici I stedet ser han på muligheten for at teknologi kan gripe dypere inn, til og med omdesigne prosedyrer, arbeidsflyter og administrative aktiviteter som for tiden er preget av manuelle trinn og ineffektivitet. Dette er også terrenget som gründerprosjektet han utvikler beveger seg på, hvis sektor og driftsdetaljer han holder hemmelig foreløpig.

Temaet er uunngåelig sammenvevd med jobbmarked, ferdigheter og produktivitet. Valentin Han tolker imidlertid ikke endringen som en enkel kontrast mellom yrker som er dømt til å forsvinne og yrker som er dømt til å bestå. Nøkkelen, etter hans syn, er å forstå hvilke komponenter i arbeidet som gradvis vil bli absorbert av maskiner, og hvilke menneskelige ferdigheter som i stedet vil få større verdi når automatisering blir en vanlig tilstedeværelse i organisasjoner. I dette scenariet har kunnskap om egen sektor og evnen til å jobbe effektivt med AI en tendens til å bli stadig mer komplementære ferdigheter.

La Sveits, hvor han utviklet en sentral del av karrieren sin, representerer for Tombrachevici Det tilbyr også et privilegert utsiktspunkt over forholdene som fremmer innovasjon: nærhet mellom forskning og industri, tilgjengelighet av kapital, sirkulasjon av talent og et lite økosystem. Det er en modell der vitenskapelige institusjoner, investorer, gründere og etablerte selskaper kan etablere relasjoner relativt raskt, til tross for høye kostnader og regulatoriske begrensninger. Herfra flyttes fokuset til Europa og dets evne til å transformere vitenskapelig og industriell ekspertise til bedrifter som er i stand til å vokse på global skala uten å ofre sine kjerneverdier.

Den europeiske dimensjonen blir dermed en del av et større problem. Valentin, talent, forskning og kapital er ikke nok hvis markedsfragmentering og byråkratisk kompleksitet bremser eksperimentering og vekst. Sammenligningen med USA og Kina handler ikke bare om mengden investeringer i kunstig intelligens, men også evnen til å skape et miljø der nye teknologier og forretningsmodeller raskt kan bevege seg fra forskning til anvendelse, og fra anvendelse til internasjonal skala.

I samtale med Nyskapende.Nyheter, Tombrachevici Dermed tar han for seg forholdet mellom AI, bedriftstransformasjon, sysselsetting, europeisk konkurranseevne og innovasjonskultur uten å skille teknologien fra strukturene den implementeres i. Det underliggende temaet er et bredere spørsmål: ikke bare hva kunstig intelligens vil være i stand til, men hvor dyptgående bedrifter og fagfolk vil være villige til å endre sine måter å operere på når disse mulighetene blir virkelig tilgjengelige. Det er i dette gapet mellom enkel adopsjon og ekte integrasjon at, etter hans syn, en betydelig del av de kommende årenes konkurransefortrinn kan utspilles.

I de senere årene har kunstig intelligens utviklet seg fra et spesialverktøy til en teknologi som brukes daglig av bedrifter. Hvilken endring mener du de fleste europeiske selskaper fortsetter å undervurdere?

AI har faktisk utviklet seg utrolig raskt de siste årene, og selv om vi allerede bruker det mye, tror jeg vi fortsetter å undervurdere potensialet til å fundamentalt transformere infrastrukturer og prosesser. I stedet for å bare bruke AI til individuelle oppgaver, som å skrive e-poster eller oppsummere dokumenter, bør bedrifter begynne å tenke på hvordan hele prosesser kan redesignes rundt AI. Dette kan eliminere mange ineffektiviteter, spesielt i bransjer preget av komplekse prosesser og flere godkjenningsnivåer, men det krever at bedrifter er åpne for innovasjon og villige til å revurdere driften sin. Jeg tror AI i seg selv i fremtiden kan bli en integrert del av driftsmodellen til mange bransjer, og ikke bare et annet verktøy som brukes av ansatte.

Du jobber for tiden med en skjult oppstartsbedrift. Uten å avsløre noen konfidensielle detaljer, hvilket markedsproblem prøver du å løse, og hvorfor tror du dette er riktig tidspunkt å takle det?

Vi jobber med et problem knyttet til mengden ineffektivitet og manuelt arbeid som fortsatt eksisterer i en svært kompleks bransje. Det finnes prosesser som involverer en stor mengde dokumentasjon, koordinering og repeterende administrative oppgaver, der teknologi kan eliminere betydelig ineffektivitet. Jeg kan ikke dele for mange detaljer ennå, fordi vi fortsatt er i stealth-modus, men den viktigste muligheten er å bruke AI til å tenke nytt om hvordan disse prosessene håndteres, i stedet for bare å automatisere individuelle oppgaver. Jeg tror timingen er riktig fordi AI har nådd et nivå der den kan håndtere stadig mer komplekse arbeidsflyter, mens bedrifter er under økende press for å bli mer effektive. Teknologi tar endelig igjen kompleksiteten i problemene vi ønsker å løse.

Du snakker ofte om forholdet mellom kunstig intelligens, arbeidsmarkedet og fremtidens ferdigheter. Hvilke yrker forventer du vil endre seg mest radikalt de neste fem årene, og hvilke tror du vil vise seg overraskende robuste?

Jeg tror de største endringene vil skje i yrker som er preget av en stor mengde repetitivt, intellektuelt arbeid. Finans, regnskap, personaladministrasjon, rekruttering, kundesupport, juridisk støtte og junioranalytikerroller er gode eksempler. AI er allerede svært effektiv til å behandle dokumenter, analysere informasjon, skrive innhold og administrere rutinemessige arbeidsflyter. Men jeg tror ikke AI bare vil «drepe» disse yrkene; den vil eliminere noen av komponentene deres. Det virkelige spørsmålet er om bedrifter vil bruke produktivitetsgevinstene til å frigjøre folk til å fokusere på aktiviteter med høyere verdi, eller om de rett og slett vil bestemme seg for at de trenger færre folk. På den annen side forventer jeg at jobber som krever kompleks vurdering, fysisk tilstedeværelse, tillit og menneskelige interaksjoner med høy risiko vil vise seg å være mer robuste, men jeg tror ikke lenger virkelig på eksistensen av «AI-sikre» yrker. Den tryggeste posisjonen er sannsynligvis å kombinere sterk ekspertise på ditt felt med god AI-kompetanse. Folk som kjenner yrket sitt og kan bruke AI effektivt, vil ha en betydelig fordel.

Sveits fortsetter å tiltrekke seg talenter og innovative selskaper fra hele verden. Hvilke aspekter ved det sveitsiske innovasjonsøkosystemet fortjener etter din mening større oppmerksomhet fra resten av Europa?

Jeg mener at et av aspektene som fortjener større oppmerksomhet, er Sveits' evne til å koble forskning, entreprenørskap og industri på en svært god måte. Sveits har utmerkede universiteter, en pool av høyt kvalifiserte talenter og tilgang til kapital, men det jeg synes er spesielt interessant er nærheten mellom disse ulike komponentene i økosystemet. Det er mulig å ha forskning i verdensklasse fra institusjoner som ETH eller EPFL og koble den relativt raskt med gründere, investorer og etablerte selskaper. Jeg tror også at Sveits' relativt lille størrelse er en fordel. Det er lettere å bygge relasjoner og navigere i de ulike komponentene i økosystemet. Selvfølgelig er det også utfordringer, spesielt når det gjelder regulering, kostnader og tilgang til talenter, men jeg tror kombinasjonen av forskning, kapital og en sterk selskapsstruktur er noe resten av Europa kan lære av.

Mange organisasjoner hevder at de ønsker å ta i bruk kunstig intelligens, men bare et mindretall klarer å integrere det effektivt i driften. Hva er den vanligste feilen du ser bedrifter gjøre under denne transformasjonen?

Jeg tror mange selskaper blir fanget opp i hypen og trendene rundt AI, og at den største feilen er å ta det i bruk rett og slett fordi alle andre gjør det. Bedrifter må ta et skritt tilbake og tenke nøye gjennom hvor AI virkelig kan skape verdi og hvordan de effektivt kan integrere det i driften. Ellers risikerer AI å bli bare et annet verktøy som implementeres i dag og erstattes eller forlates om to år. Den virkelige verdien kommer fra å integrere AI i måten et selskap opererer på, ikke bare legge til et nytt verktøy i verktøykassen.

Europa prøver å bane sin egen vei innen kunstig intelligens, og balansere innovasjon, regulering og teknologisk suverenitet. Tror du Europa kan konkurrere med USA og Kina samtidig som de forblir tro mot sine verdier?

«Egentlig tror jeg at Europa har alt det trenger for å bli ledende innen AI og teknologi. Vi har talent, forskning, kapital og robuste industrier. Problemet er at vi fortsatt er veldig fragmenterte, noe som gjør byråkratiet til et enda større hinder for innovasjon. Dessverre er det enda vanskeligere å bevege seg raskt med nye ideer og teknologier i Europa. Vi må finne den rette balansen mellom å beskytte verdiene våre og å skape et attraktivt miljø der selskaper kan eksperimentere, bygge og vokse. Hvis vi kan redusere noe av friksjonen mellom land og gjøre det enklere for selskaper å innovere på europeisk skala, tror jeg vi har en veldig god sjanse til å bygge neste generasjon av globale teknologiselskaper.»

Du har bygget et internasjonalt publikum gjennom din tilstedeværelse på LinkedIn. Hvor viktig er personlig troverdighet for en teknologigründer i dag, og hvor går grensen mellom autentisk kunnskapsdeling og personlig merkevarebygging?

Folk kjøper fra folk, og i dag vil de også vite hvem som står bak kulissene. Å ha en tilstedeværelse på nett er ikke lenger bare noe ønskelig. Jeg tror det har blitt en nødvendighet, spesielt for gründere og de som bygger en bedrift. Personlig merkevarebygging er også noe mange misforstår. Det betyr ikke å stadig markedsføre seg selv. Hvis du gjør det riktig og blir en anerkjent ekspert i din nisje, kan det skape mange muligheter, fra partnerskap og kunder til talenter og investorer. Jeg tror også at LinkedIn fortsatt er undervurdert av mange. Hvis det brukes riktig, kan det skape mye verdi for både et selskap og din personlige karriere. For meg er nøkkelen å dele kunnskap, være konsekvent og virkelig tilby verdi. Målet er ikke å jage hver mulighet, men å bygge troverdighet slik at de riktige mulighetene begynner å lete etter deg.

Kunstig intelligens har potensial til å demokratisere tilgang til kunnskap og produktivitet. Samtidig, kan den også øke gapet mellom de som vet hvordan de skal bruke den strategisk og de som bare bruker AI-baserte verktøy?

Ja, 100 prosent, og det er nettopp derfor jeg tror KI-kompetanse blir mye viktigere enn mange er klar over. Å ha tilgang til KI er én ting. Å vite hvordan man bruker den strategisk er noe annet. To personer kan ha tilgang til nøyaktig de samme verktøyene og oppnå helt forskjellige resultater basert på hvor godt de forstår dem og hvordan de integrerer dem i arbeidet sitt. Jeg tror KI-kompetanse vil bli en av de viktigste ferdighetene i årene som kommer. Ikke nødvendigvis fordi alle trenger å bli teknikere, men fordi alle vil trenge å forstå hvordan de skal jobbe effektivt med KI. Gapet vil i økende grad øke mellom de som bare bruker KI og de som vet hvordan de skal bruke den til å mangedoble sine evner.

Din internasjonale bakgrunn har eksponert deg for ulike kulturer og innovasjonsøkosystemer. Hvilke personlige erfaringer har mest påvirket din tilnærming til lederskap, entreprenørskap og teknologisk innovasjon?

Jeg tror en viktig del av tilnærmingen min stammer fra røttene mine og de ulike miljøene jeg har møtt. Jeg er opprinnelig fra Moldova, deretter flyttet jeg til Sveits og fikk muligheten til å jobbe på CERN, deretter på Glencore, og til slutt til å gå over til entreprenørskap og teknologiprosjekter. Når du bytter land, selskaper og team, og jobber med mennesker fra svært ulik bakgrunn, blir du naturlig mer motstandsdyktig og tilpasningsdyktig. Du lærer at det finnes forskjellige måter å løse det samme problemet på, og at det som fungerer i ett miljø kanskje ikke fungerer i et annet. Dette har påvirket min tilnærming til entreprenørskap og lederskap. Jeg prøver å være nysgjerrig, lytte til forskjellige perspektiver og tilpasse meg raskt, i stedet for å anta at jeg allerede har det riktige svaret. Jeg tror denne evnen til å tilpasse meg er spesielt viktig innen teknologi, der ting endrer seg så raskt.

Når man ser frem mot 2035, hvilken ny teknologi eller sosial endring tror du fortsatt får for lite oppmerksomhet i dag, til tross for potensialet til å forandre næringslivet og hverdagslivet dyptgående?

Jeg tror vi fortsetter å undervurdere hva som vil skje når AI går utover programvare og blir både fysisk og personlig. Kombinasjonen av AI og robotikk kan transformere bransjer som produksjon, logistikk, helsevesen og bygg og anlegg, mens personlig AI kan bli noe som er i stand til å forstå preferansene våre, administrere informasjon og hjelpe oss med å ta beslutninger. I dag samhandler vi først og fremst med AI når vi ber den om å gjøre noe. Innen 2035 tror jeg at AI i økende grad vil være i stand til å forstå, bestemme og handle på våre vegne. Dette kan ha en betydelig innvirkning på både bedrifter og hverdagslivet.

Her er tre innsikter som kan interessere deg:

Vil AI stjele jobbene våre eller forvandle yrker og ferdigheter?
Hvorfor Sveits tiltrekker seg utenlandske AI-, robotikk- og dypteknologiselskaper
Data og AI: den nye konkurransefronten for europeisk industri