ENI og deres 50-1 partner TotalEnergies har nylig identifisert et naturgassfelt under havbunnen utenfor kysten av Kypros, takket være Cronos-6 letebrønnen i blokk XNUMX.
Funnet har skapt forutsetninger for å føre til utvikling av nye gassvolumer i Middelhavsregionen og representerer en av handlingene utført av den tidligere National Hydrocarbons Authority og av den franske giganten til støtte for tilførsel av ekstra energi til Europa.
Foreløpige estimater snakker om ca. 2,5 TCF naturgass på stedet, tilsvarende ca. 70 milliarder kubikkmeter, med et betydelig tilleggspotensial som skal vurderes gjennom aktivering av en ekstra letebrønn i området.
Det skal bemerkes at, med forkortelsen TCF, mener vi uttrykket "trillion kubikkfot" og refererer til et mål på volum av naturgass brukt av olje- og gassindustrien i USA.
Men hvordan var det mulig å finne innskuddet så raskt, i en tid da alle leter etter det?

Superdatabehandlingen bak oppdagelsen av ENI-Total-feltet på Kypros

En samlet brukstykkelse på over 260 meter, og med permeable bergintervaller

Funnet av store mengder gass utenfor kysten av Kypros bekreftet effektiviteten av ENIs letestrategi, basert på inngående kunnskap om geologiske bassenger og anvendelse av proprietære geofysiske teknologier.
Spesielt er dette de innen seismisk avbildning som bruker den store datakapasiteten til HPC5-superdatamaskinen ved CINECA.
I det spesifikke tilfellet har den intense innsamlingskampanjen av eksperimentelle data om det utvunnede materialet allerede fremhevet en total nyttig tykkelse på over 260 meter, med steinintervaller preget av utmerket permeabilitet.
Ingeniørstudiene for en akselerert utvikling av prosjektet er allerede i gang.

Magnetisk fusjon: Gjenskap energien som driver stjernene

Virtuelle økosystemer gjenskapt av avansert proprietær programvare for studier av undergrunnen

Maskinvare med unik ytelse som ENI-superdatamaskinen gjør det mulig å kjøre svært avansert programvare for å studere undergrunnen, som er vert for et virtuelt økosystem av geologi og geofysikk som oljeselskapet i Piazzale Enrico Mattei til enhver tid kan gjøre tilgjengelig for leting og reservoarmodelleringsaktiviteter.
I samarbeid med forskere og ingeniører er det utviklet algoritmer for å behandle seismiske data som er i stand til å rekonstruere tredimensjonale geologiske modeller med høyere oppløsning og mye raskere.
For å øke effektiviteten var målet å automatisere den første tolkningsfasen og å integrere de seismiske dataene med de kjemisk-fysiske egenskapene til bergartene.

Hvordan ENI "Tokamak" som bryter atombindinger fungerer

Hydrokarbongenererings- og migrasjonsprosesser simulert av maskinlæring og AI

En annen ressurs som bringes i spill er maskinenes evne til å lære av erfaring og til å foreslå løsninger autonomt gjennom maskinlæring og kunstig intelligens.
Disse teknologiene brukes til rekonstruksjon av stratigrafiske sekvenser og til utvikling av en virtuell assistent som automatisk kan foreslå egenskapene til et potensielt basseng.
Til slutt, gjennom rekonstruksjonen av den geologiske historien til de sedimentære bassengene, er ENI i stand til å simulere prosessene for generering og migrering av hydrokarboner for å identifisere de mest interessante områdene for tilstedeværelse av akkumuleringer.

Video, kronikken om det første magnetiske fusjonseksperimentet

69 universiteter i Interuniversity Consortium of North-East Italy for Automatic Calculation

ENIs superdatabehandlingssystemer administreres i Emilia-Romagna av CINECAs HPC (High Performance Computing) teknikere, som en del av en rammeavtale som har sett at de har samarbeidet med den italienske oljegiganten i mange år.
Det er et italiensk nasjonalt non-profit inter-universitetskonsortium, som inkluderer 69 italienske universiteter, 2 departementer (det for utdanning og det for universitet og forskning), 27 nasjonale offentlige institusjoner (10 forskningsinstitusjoner, 5 universitetssykehus eller IRRCS, 10 AFAM-institusjoner, ANVUR eller National Evaluation Agency of the University System og, til slutt, the University System Archaeum Archa).
Hovedkvarteret er i Casalecchio di Reno, i hovedstadsområdet Bologna, og det er kontorer i Milano, Roma, Napoli og Chieti.
Hovedaktiviteten er å støtte forskningsaktivitetene til det akademiske vitenskapelige samfunnet og leverer datatjenester til universiteter i Italia.
Avtalen mellom ENI og CINECA inkluderer systemadministrasjon av superdatamaskinene, samt utvikling og optimalisering av programvaren.

Podcast, det "uuttømmelige" drivstoffet fortalt av ENI

Nye jordskjelvdatabehandlingsalgoritmer for havundersøkelser til havs

For energiselskaper er leting en stadig mer utfordrende oppgave.
Siden de fleste landfeltene allerede er kjent og i produksjon, må nye ressurser i økende grad søkes offshore.
Men å operere på havbunnen kompliserer ting betraktelig, og øker investeringene som er nødvendige for å håndtere risikoen.
Dette er desto mer sant hvis vi tar i betraktning at disse driftssammenhengene i økende grad finnes i områder isolert fra støttende logistikkinfrastruktur.
For å optimalisere timingen og effektiviteten til leteaktiviteter, er nye seismiske databehandlingsalgoritmer designet for å rekonstruere de underjordiske sekvensene mye raskere og med bedre presisjon.

Tjue sveitsiske franc i sølv som en hyllest til solenergi

Simulering av væskeinteraksjoner med bergarter i ulike skalaer, fra brønn til reservoar

Utviklingen av Digital Geosciences gjør det også mulig å simulere interaksjoner mellom væsker og bergarter i forskjellige skalaer, fra brønnen til bassenget.
På denne måten kan vi ha en representasjon av undergrunnen, som gjør at vi kan gripe inn ved å redusere antall operasjoner for identifisering og produksjon av hydrokarboner.
Færre operasjoner betyr lavere utgifter, tidsbesparelser og også reduksjon av risikoer: miljømessige, industrielle og økonomiske.
Slik ble feltene Zohr i Egypt og Coral i Mosambik identifisert.

Hva vil koste et CO2-nøytralt Sveits?

Den tekniske utfordringen er å øke prosesseringshastigheten til geologiske Big Data

Hovedmålet med alle ENI-teknologier for digital geovitenskap er like enkelt som det er krevende: å gå raskere.
Ved å øke hastigheten som seismiske og geologiske data samlet inn fra undergrunnsundersøkelser kan behandles med, forkorter vi ikke bare tiden det tar å skaffe reservoarmodeller, men vi kan øke oppløsningen deres ved bruk av nye, stadig kraftigere algoritmer.
For å nå målet siktet den tidligere nasjonale hydrokarbonmyndigheten på å integrere og standardisere dataene fra hele oppstrøms forsyningskjeden på den spesielle arkitekturen til superdatamaskinen.
Fra denne store massen av innsamlet informasjon er det mulig å utvikle nyttige proprietære simulatorer som igjen inkluderer all den geologiske og geofysiske ekspertisen til spesialister som opererer over hele verden.
Det er en krevende reise, men takket være denne kontinuerlige innsatsen er vi i stand til å stole på operasjonell fortreffelighet og utgjøre en forskjell.
Både maskinvare og programvare oppdateres kontinuerlig for å følge med på den siste teknologiske utviklingen.
Dette bidrar til å støtte «fast-track»-tilnærmingen der leting, engineering, utvikling og innkjøp utføres parallelt: fremskynde oppstart av prosjekter og redusere kostnader og risiko.

Comprex-superladeren blir ... "2.0" og brøler igjen

Industriell integrasjon og tverrfaglig tilnærming er nøkkelen til enhver utvinningsprosess

Digital geovitenskap er et av de kraftigste verktøyene til tjeneste for naturgass- og oljeleting.
Den tverrfaglige tilnærmingen og integreringen av flere industrielle segmenter er nettopp faktorene som gjør at oljeindustrien hele tiden kan mate disse teknologiene, hvis utvikling involverer ferdighetene til geologer og datavitere, ingeniører og matematikere, fysikere og geofysikere.
Denne kunnskapen er tydelig kombinert, som alltid skjer, med felterfaringen til teknikerne til utvinningsselskapene.

Varme lagret under jorden for å redusere CO2 fra bygninger

Det «økologiske» området med CO2-fangst og permanent lagring er svært lovende

Å få større effektivitet i leting betyr å måtte gjøre færre operasjoner for å finne nye ressurser.
Hvis vi vurderer miljøpåvirkningen knyttet til gruvedrift, fører en begrenset antall inngrep i feltet til en samlet økning i bærekraft.
Dette er åpenbart ledsaget av en reduksjon i driftskostnader og i sluttprisen på energien som bringes til markedet.
Samtidig gjør det å kunne øke produktiviteten til reservoarene det mulig å forlenge deres levetid, uten behov for å utvikle nye.
Et ytterligere skritt fremover innen miljøvern er representert ved bruk av fiberoptiske sensorer for sanntidsovervåking av produksjonsparametere, ved bruk av maskinlæring for prediktive formål og ved utvikling av seismiske instrumenter som er alternative til høyfrekvente, for å unngå innvirkningen disse har på marin fauna.
Et bidrag fra Digital Geosciences som er svært interessant fra et miljøsynspunkt, gjelder omfanget av fangst og permanent lagring av CO2.
Ved å forbedre kunnskapen om sedimentbegravelsesprosesser, måten gasser migrerer under jorden og interaksjonene mellom karbondioksid i både homogene og oppsprukkede bergsystemer, tilegner multinasjonale selskaper som ENI svært verdifull kompetanse for fremtidig gjenbruk av uttømte reservoarer som store CO2-feller.

Transmutasjon er den nye "grønne" grensen for kjernekraft